Time Series Forecasting

1. 问题：预测不是“从整张表里找规律” 假设现在是时刻 ttt。我们已经观察到截至 ttt 的数据，希望预测 t+1t+1t+1 到 t+Ht+Ht+H 的目标值： yt−L+1:t⟶y^t+1:t+H. y_{t-L+1:t} \longrightarrow \hat{y}_{t+1:t+H}. yt−L+1:t​⟶y^​t+1:t+H​.这里： ...

上一篇确定了预测时刻（Issue Time）的信息边界：站在时刻 ttt，只用当时可获得的信息预测未来。本篇要把一条连续的序列，变成一组有明确输入和标签的训练样本。 ...

上一篇把连续的负荷记录切成了历史窗口和未来标签。本系列要求一次预测未来 24 小时，但一个模型未必必须一次输出 24 个值。同样的输入与目标，可以对应几种不同的预测策略。 这些策略决定模型如何训练、如何推理，以及第 1 小时的误差会不会影响第 24 小时。本篇先建立比较框架；具体模型要在统一验证协议下再做选择。 ...