一条按时间排列的数据，并不会自然变成一个定义清楚的预测问题。
在训练模型之前，我们至少要回答四个问题：站在什么时刻做预测、当时能够看到哪些信息、需要预测多远，以及希望模型输出一个数还是一组可能的结果。
本系列将围绕同一个任务逐步展开：利用建筑过去的用电负荷、天气和日历信息，预测未来 24 小时的逐小时用电负荷。
1.1 时间序列预测到底在预测什么？
1. 问题：预测不是“从整张表里找规律” 假设现在是时刻 ttt。我们已经观察到截至 ttt 的数据，希望预测 t+1t+1t+1 到 t+Ht+Ht+H 的目标值： yt−L+1:t⟶y^t+1:t+H. y_{t-L+1:t} \longrightarrow \hat{y}_{t+1:t+H}. yt−L+1:t⟶y^t+1:t+H.这里： ...